Masterarbeit Predictive Maintenance

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Inhalt der Arbeit ist die Entwicklung einer intelligenten Betriebsüberwachung, die eintretende Ano- malien/Störfälle detektieren und den Einfluss auf den Betrieb des hydropneumatischen Energiespei- chers diagnostizieren kann (Reactive Maintenance). Aufbauend soll unter Einbezug von maschinellem Lernen ein Konzept für eine frühzeitige Erkennung möglicher Störfälle entwickelt werden (Predicitve Maintenance), welches das Eintreten von Ausfallzeiten verhindern soll.
Zielsetzung der Arbeit:
• Verständnis der Funktionsweise des hydropneumatischen Energiespeichers
• Literaturrecherche zu Reactive- & Predictive Maintenance
• Konzeptausarbeitung
• Implementierung und Tests ausgewählter Konzepte an einer Simulation
• Auswertung der Ergebnisse
Voraussetzungen:
• Programmiererfahrung (optimalerweise Matlab/Simulink, Python)
Beginn: 01.09.2021, ggf. früher oder später

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